컴공댕이 공부일지

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04. 사이킷런 LinearRegression을 이용한 보스턴 주택 가격 예측 - LinearRegression 클래스 - Ordinary Least Squares RSS 최소화, OLS 추정 방식으로 구현된 클래스 LinearRegression - 입력 파라미터 fit_intercept (디폴트 true) : 절편 계산 여부, false로 지정하면 절편 0 nomalize (디폴트 false) : true면 회귀 수행 전, 입력 데이터 세트 정규화 - 객체 속성 coef : 회귀 계수가 배열 형태로 저장 intercept : 추정된 상수항 * 다중 공선성 문제 피처 간의 상관 관계가 매우 높은 경우, 분산이 매우 커져 오류에 민감해지는 현상 그래서, 상관관계가 높은 피처가 많은 경우 독립적인 중요 피처..

참고 교재 - (위키북스) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정 2판 01. 회귀 회귀 분석 ( regression analysis ) 데이터 값이 평균 등의 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법 여러 개의 독립변수(다양한 원인들, 피처)와 한 개의 종속변수(결과, 결정 값) 간의 상관 관계를 모델링하는 기법 이때, 독립변수의 값에 영향을 미치는 회귀 계수들이 존재함. 주어진 피처와 결정 값 데이터 기반에서 학습을 통해 최적의 회귀 계수를 찾아내는 것이 머신러닝 회귀 예측의 핵심 *지도학습 : 정답이 있는 데이터를 활용해 모델을 학습시키는 방법 ⬇⬇가장 많이 사용되는 회귀 선형 회귀 실제 값과 예측 값의 차이(오류의 제곱 값)를 최소화하는 직선형 회귀선을 최적화하는 방식 오류 = 실제값 - 예..

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✅우선순위 큐 ☑️ 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나옴 - 큐(Queue) : 먼저 들어오는 데이터가 먼저 나가는 FIFO(First In First Out) - 우선순위 큐(Priority Queue) : 큐와 달리, 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나가는 형태의 자료구조이다. ( like. 롯데월드 매직패스 ) 큐를 활용한 필수과제 문제 ! [ 백준 14235 크리스마스 선물 ] #include #include using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); int n,a; priority_queue pq; //큰 것 부터 나오는 less cin >> n; while(n--) { ci..

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