컴공댕이 공부일지

참고 교재 - (위키북스) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정 2판 01. 머신러닝의 개념 머신러닝 (Machine Learning) 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법 소프트웨어 코드만으로는 해결하기 어려운 복잡한 문제들에 활용 머신러닝은 문제를 관통하는 일정한 패턴을 찾기 어려운 경우에도, 데이터를 기반으로 숨겨진 패턴을 인지해 문제 해결. - 머신러닝의 분류 지도학습 / 비지도학습 / 강화학습 지도학습 ( 정답 있는 데이터를 활용한 학습 ) 분류 회기 추천 시스템 시각/음성 감지/인지 텍스트 분석, NLP 비지도학습 ( 정답 없는 데이터를 비슷한 특징끼리 모아 새로운 데이터에 대한 결과 예측 ) 클러스터링 차원 축소 강화학습 (데이터 없이 그냥 해보면서 그에 따른 보상을 ..

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꽃을 심을 좌표를 찾는 과정이 매우매우... 험난했다..... 몫과 나머지를 활용하는 방법도 있는데 일단은 무식하게 6중 반복문으로 풀어보았다! #include #include using namespace std; int groundCost[10][10]; //꽃 심는 좌표가 주어지면, 그 꽃의 가격 구하는 함수. int calCost(int x, int y ) { int cost=groundCost[x][y] +groundCost[x-1][y] +groundCost[x+1][y] +groundCost[x][y-1] +groundCost[x][y+1]; return cost; } //꽃 심는 좌표 3개가 주어지면, 죽는지 여부 판별하는 함수. bool death(int x[3], int y[3]) { /..

✅ 브루트포스 알고리즘 ☑️ 완전 탐색 말 그대로 정말 모든 경우의 수를 다 보는 것! 필수 과제 1 #include #include using namespace std; int BF(int n, string& k, string& d, vector& moveD) { //주소값으로 전달해 함수에서 k,d의 값을 변형시킴 string lastK, lastD; //움직이기 전 k,d의 위치 for(int i=0; i> k >> d >> n; for(int i=0; i> temp; moveD.push_back(temp); } //연산 BF(n, k, d, moveD); //출력 cout 0) { if(temp%1000==NUM) { //끝자리 666이면 카운트 +1 cnt++; //종말의 수다! break; }..

백준 1735 최대공약수를 구해 연산하는 문제. 이번 주차에서 배운 유클리드 호제법을 재귀함수의 형태로 구현하였다! #include using namespace std; //최대공약수 구하는 함수 int getGcdRecur(int a, int b) { if (b == 0) { return a; } return getGcdRecur(b, a%b); } int main() { int u1, u2, d1, d2; //입력받을 분자와 분모 int uRes, dRes; //최종 분자와 분모 //입력 cin >> u1 >> d1 >> u2 >> d2; //Part.1 uRes = u1*d2 + u2*d1; dRes = d1 * d2; //일단 더한 후(Part.1), 이 값을 기약분수로 정리(Part.2) //P..