컴공댕이 공부일지

🔎 DFS란? BFS와 DFS를 쉽게 설명하자면,가까운 이웃부터 좀좀따리 파면서 탐색. 한 단계씩 나아가며 가까운 정점들을 다 방문함 - 큐로 구현드라마 정주행하듯 끝까지 깊이 탐색. 더이상 못 파면 이전으로 돌아가 다른 경로 탐색. - 스택과 재귀로 구현 BFS: 가까운 것부터 차례대로 탐색 → 큐 사용 → 최단 경로 탐색에 유리DFS: 깊게 탐색 후 되돌아감 → 스택 또는 재귀 사용 → 경로를 깊이 있게 탐색 지난 글에서 BFS를 다루며 언급했던 내용이다.  DFS는 BFS와 크게 다를 것 없지만, 스택을 사용해 구현한다. BFS는 FIFO인 큐를 사용해서, 인접한 노드들을 우선적으로 처리하며 점차 퍼져나갔다면, DFS는 LIFO인 스택을 사용하기에 가장 최근에 들어갔던 마지막 노드가 우선 처리되므..

🔎 BFS란? BFS와 DFS를 쉽게 설명하자면, 가까운 이웃부터 좀좀따리 파면서 탐색. 한 단계씩 나아가며 가까운 정점들을 다 방문함 - 큐로 구현드라마 정주행하듯 끝까지 깊이 탐색. 더이상 못 파면 이전으로 돌아가 다른 경로 탐색. - 스택과 재귀로 구현 BFS: 가까운 것부터 차례대로 탐색 → 큐 사용 → 최단 경로 탐색에 유리DFS: 깊게 탐색 후 되돌아감 → 스택 또는 재귀 사용 → 경로를 깊이 있게 탐색  이번 글에서는 바킹독 선생님의 강의를 기반으로, BFS의 문제 유형 여러 가지를 풀이해볼 것이다.      📝  BFS 기초 예제 백준 1926번 그림  - 영역 탐색. 2차원 배열에서 가장 넓은 영역 면적 찾기. BFS의 기본 예제 !https://www.acmicpc.net/probl..

[ 정수 자료형 ]short (2byte) int (4byte) - 최댓값 21억 long long (8byte) - 최대 19자리 (2^63-1)[ 실수 자료형 ]float (4byte) : 1 + 8 + 32bitdouble (8byte)  : 1 + 11 + 52bit부호 + 지수(exponent) + 유효숫자(fraction) 필드로 실수를 저장함 ex) -6.75의 이진수 표현 부호 : 1 정수 : 6 = 110 소수 : .75 = 0.5 + 0.25 = .11 -> 110.11 -> 1.1011 * 2^2  [ ⭐ 실수 자료형의 특징 ]1. 실수의 저장/연산 과정에서 반드시 오차가 발생할 수 밖에 없다..컴퓨터는 실수를 근사값으로 저장함 ! => 실수가 필요하다면 가능한 오차 범위가 훨씬 더 ..

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🔎 그리디 알고리즘(탐욕법)이란? 전체 문제를 여러 조각으로 분할하고, 각 단계별 최적해를 결합해 최종 최적 해를 만들어가는 알고리즘인데, 쪼갠 작은 단계마다 욕심쟁이처럼, 미래는 보지 않고 그저 눈 앞에 보이는 가장 좋은 방법만을 늘 선택합니다. 단순히, 현재 내릴 수 있는 최선의 선택에만 집중하는 알고리즘입니다. 📖 그리디 알고리즘 문제 출제 경향 단순히 각 단계에서 가장 최적의 값을 고르는 그리디 알고리즘이 늘 최적해를 구해내진 못합니다. 근사한 해만을 구할 수 있는 경우가 대부분입니다. 그리디 알고리즘은 계산 속도가 빠르기에, 시간 및 공간적 제약으로 최적해를 구하지 못해서 최적해 대신 근사해를 구해야 할 때 사용됩니다. 그러나, 이 경우는 주로 코딩테스트에서 출제되진 않고, " 탐욕법을 사용해도..

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📝 에라토스테네스의 체 소수를 구하는 쉽고 빠른 방법 소수를 판별할 때, 아래와 같이 배수들을 지워나가면서 남은 수들을 소수로 판별하는 과정 ! 이거 중딩? 때 다 해봤을거다ㅎㅎ 위의 그림에서 우린 1부터 50까지 소수를 판별하려고 한다. 그래서 1부터 50까지 다 하나하나 배수를 지워야할 것 같지만, 실제로는 √50 이하의 수들만 확인하면 된다. 왜일까? 왜 하필 루트를 씌운 제곱근 값일까? 🔍 소수 판별 시에 제곱근 이하만 확인하면 되는 이유 🤔 1과 자기 자신이 아닌 약수가 하나라도 있다면, 그것은 소수가 아니다. 8 = 1 * 8 = 2 * 4 = 4 * 2 = 8 * 1 곱해서 8이 되는 조합들이다. 즉, 약수가 1,2,4,8이므로 소수가 아니다. 근데 여기서, 2가 나누어떨어지는 걸 봤는데, ..

유클리드 호제법이란? 두 양의 정수의 최대공약수를 구하는 알고리즘 중 하나로, 두 수가 반복적으로 서로 나누어지면서, 나머지를 구하며 최대공약수를 얻게 된다. 유클리드 호제법의 기본 원리 📝 A,B의 최대공약수 = A-B, B의 최대공약수 * GCD : 최대 공약수( Greatest Common Divisor ) 아하 ! 그러면 A, B의 최대공약수를 구하는 대신, A-B, B를 이용하면 빠르겠군 ! 그런데 A와 B의 차가 크다면 ...? 가령, 1024와 2라고 해보자. GCD (1024, 2) GCD (1022, 2) GCD (1020, 2) GCD (1018, 2) . . . GCD (2, 2) 이걸 어느 세월에....ㅜ 그래서 나온 또 다른 증명 ! 📝 A,B의 최대공약수 = A%B, B의 최대공..

백준 문제를 풀다가 정렬을 할 떄 내가 아는 버블 정렬이나, 삽입 정렬을 하게되면 시간 초과가 떠서 정렬 알고리즘에 대해 한 번 공부해보았다. [1] 퀵 정렬 피벗값을 임의로 정해, 이보다 작은 수들은 왼쪽, 큰 수는 오른쪽으로 나눈 후, 나눠진 파트 안에서 또 피벗을 정하고, 작은 수 큰 수 모음으로 나누기. 각각 낱개로 하나씩으로 나눠질때까지 이를 반복. ★참고영상 [자료구조 알고리즘] 퀵정렬(Quicksort)에 대해 알아보고 자바로 구현하기 https://www.youtube.com/watch?v=7BDzle2n47c 퀵 정렬 Java로 구현하기 public class Sort { public static void QS(int a[], int l, int r) { int pl=l; int pr=r..