컴공댕이 공부일지

참고 교재 - (위키북스) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정 2판 01. K-평균 알고리즘의 이해 머신러닝 비지도 학습에 속하며, 데이터를 K개의 군집으로 묶는 알고리즘 거리 기반 군집화 : 군집 중심점이라는 특정한 임의의 지점을 선택해 해당 중심에 가장 가까운 포인트들을 선택하는 군집화 기법 - K-평균 알고리즘의 과정 1) 군집화의 기준이 되는 중심을, 군집화 개수만큼 임의의 위치에 가져다 놓기 ( 임의의 위치에 군집 중심점을 가져다 놓으면, 이동해야하는 횟수가 늘어나므로 오래걸린다. 그래서, 수행시간이 오래 걸리기 때문에, 초기화 알고리즘으로 적합한 위치에 중심점을 가져다 놓는다. ) 2) 각 데이터는 가장 가까운 곳에 위치한 한 중심점에 소속됨 3) 소속이 결정되면, 군집 중심점을 소속 데이터들의..