컴공댕이 공부일지

참고 교재 - (위키북스) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 개정 2판 01. 회귀 회귀 분석 ( regression analysis ) 데이터 값이 평균 등의 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법 여러 개의 독립변수(다양한 원인들, 피처)와 한 개의 종속변수(결과, 결정 값) 간의 상관 관계를 모델링하는 기법 이때, 독립변수의 값에 영향을 미치는 회귀 계수들이 존재함. 주어진 피처와 결정 값 데이터 기반에서 학습을 통해 최적의 회귀 계수를 찾아내는 것이 머신러닝 회귀 예측의 핵심 *지도학습 : 정답이 있는 데이터를 활용해 모델을 학습시키는 방법 ⬇⬇가장 많이 사용되는 회귀 선형 회귀 실제 값과 예측 값의 차이(오류의 제곱 값)를 최소화하는 직선형 회귀선을 최적화하는 방식 오류 = 실제값 - 예..